Processamento via GPU Dedicada (CUDA 12.5) NVIDIA — inferência 10–50x mais rápida que serviços baseados em CPU cloud.
import requests, base64
result = requests.post(
"https://cv.empreflow.com.br/image/classify",
json={
"image_b64": base64.b64encode(open("produto.jpg", "rb").read()).decode(),
"top_k": 3
},
headers={"X-API-Key": "cvapi_sua_chave"}
).json()
print(result["category"]) # "computer keyboard"
print(result["confidence"]) # 0.3442
✓ 0.5 crédito debitado · saldo: 9999.5
Três serviços de visão computacional prontos para integrar em qualquer linguagem.
Detecta o checkbox "Não sou um robô" via OpenCV e retorna as coordenadas absolutas para clicar — sem GPT, sem custo de token.
Lê a instrução (OCR), identifica o objeto nas 9 células com YOLOv8 e retorna quais células clicar com coordenadas pixel-perfeitas.
Passa uma foto de produto e recebe a categoria (1.000 classes ImageNet). Ideal para e-commerce, catálogos e triagem automática de imagens.
NVIDIA com drivers CUDA 12.5 e PyTorch 2.5. Inferência 10–50x mais rápida que serviços baseados em CPU cloud.
Cada cliente recebe uma chave única. Créditos são debitados por chamada. Consulte saldo e histórico a qualquer momento via /usage.
Endpoint público com SSL via Cloudflare Tunnel — sem abrir portas no roteador. Disponível de qualquer lugar do mundo.
Escolha a linguagem e copie. Nenhuma dependência especial necessária.
import requests, base64, pathlib
# Classificar produto
img_b64 = base64.b64encode(pathlib.Path("produto.jpg").read_bytes()).decode()
r = requests.post(
"https://cv.empreflow.com.br/image/classify",
json={"image_b64": img_b64, "top_k": 5},
headers={"X-API-Key": "cvapi_sua_chave"}
)
data = r.json()
print(data["category"]) # "laptop"
print(data["confidence"]) # 0.8721
print(data["credits_remaining"]) # 9999.5
# Resolver CAPTCHA grade
screenshot_b64 = base64.b64encode(pathlib.Path("screen.png").read_bytes()).decode()
grid = requests.post(
"https://cv.empreflow.com.br/captcha/analyze",
json={"screenshot_b64": screenshot_b64, "width": 1920, "height": 1080},
headers={"X-API-Key": "cvapi_sua_chave"}
).json()
for cell in grid["cells_to_click"]:
print(f"Clicar em ({cell['x']}, {cell['y']})")
const fs = require('fs');
// Classificar produto
const img = fs.readFileSync('produto.jpg').toString('base64');
const res = await fetch('https://cv.empreflow.com.br/image/classify', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'X-API-Key': 'cvapi_sua_chave'
},
body: JSON.stringify({ image_b64: img, top_k: 5 })
});
const data = await res.json();
console.log(data.category); // "laptop"
console.log(data.confidence); // 0.8721
console.log(data.credits_remaining); // 9999.5
# Classificar imagem
B64=$(base64 -w 0 produto.jpg)
curl -X POST https://cv.empreflow.com.br/image/classify \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-API-Key: cvapi_sua_chave" \
-d "{\"image_b64\": \"$B64\", \"top_k\": 5}"
# Resolver CAPTCHA
B64=$(base64 -w 0 screenshot.png)
curl -X POST https://cv.empreflow.com.br/captcha/analyze \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-API-Key: cvapi_sua_chave" \
-d "{\"screenshot_b64\": \"$B64\", \"width\": 1920, \"height\": 1080}"
# Ver saldo
curl https://cv.empreflow.com.br/usage \
-H "X-API-Key: cvapi_sua_chave"
<?php
function cvApiClassify(string $imagePath, string $apiKey): array {
$b64 = base64_encode(file_get_contents($imagePath));
$ch = curl_init('https://cv.empreflow.com.br/image/classify');
curl_setopt_array($ch, [
CURLOPT_POST => true,
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode(['image_b64' => $b64, 'top_k' => 5]),
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_HTTPHEADER => [
'Content-Type: application/json',
"X-API-Key: $apiKey",
],
]);
return json_decode(curl_exec($ch), true);
}
$result = cvApiClassify('produto.jpg', 'cvapi_sua_chave');
echo $result['category']; // "laptop"
echo $result['confidence']; // 0.8721
Pague pelo uso. Sem assinatura mensal, sem cobranças escondidas. Créditos não expiram.
Infraestrutura de alta performance para máxima velocidade
| Recurso | Detalhe |
|---|---|
| GPU | NVIDIA com CUDA 12.5 |
| Framework | PyTorch 2.5 + FastAPI |
| Latência média | 7–13ms por imagem (GPU) |
| Velocidade vs CPU cloud | 10–50x mais rápido |
| reCAPTCHA v2 Checkbox | ✓ OpenCV |
| reCAPTCHA v2 Grade (imagens) | ✓ YOLOv8 + OCR |
| Classificação de produtos | ✓ ResNet50 (1.000 classes) |
| Pagamento | PIX (BRL) · Sem assinatura |
| Suporte | Português · WhatsApp |
| Disponibilidade | HTTPS global via Cloudflare |
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Pagamento via PIX · Créditos liberados em até 15 minutos